CMU RI（卡内基梅隆大学机器人学院）的科学家正研发一种可以从头到脚读取肢体语言的计算机系统。新项目可以实时读取大规模人群的多个动作姿势，这为人与机器交互开辟了新的方式。
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CMU RI（卡内基梅隆大学机器人学院）的科学家正研发一种可以从头到脚读取肢体语言的计算机系统。新项目可以实时读取大规模人群的多个动作姿势，这为人与机器交互开辟了新的方式。
评测时如何构造训练数据分布与测试数据分布保持一致
在很多评测的时候，主办方只会给我们标准数据，并不会给我们测试数据，这个时候，如果我们用标准数据来训练，但是在真实的测试过程中，输入数据的并不会是标准数据，这会导致训练与测试的两个过程中的数据分布不一样，那么自然最后的结果不一样。
本文内容来源：知乎日报
试论DeepMind 研发的围棋 AI AlphaGo 系统是如何下棋的——
19 年前计算机击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫的情景还历历在目，现在计算机又要来攻克围棋了吗！？
虚竹在天龙八部里自填一子，无意中以“自杀”破解“珍笼”棋局，逍遥子方才亲传掌门之位。难道以后“阿尔法狗”要出任逍遥派掌门了？
1933 年，东渡日本 19 岁的吴清源迎战当时的日本棋坛霸主、已经 60 岁的本因坊秀哉，开局三招即是日本人从未见过的三三、星、天元布阵，快速进击逼得对方连连暂停“打卦”和弟子商量应对之策。随后以“新布局”开创棋坛新纪元。难道阿尔法狗会再造一个“新新布局”？
作为一个关心人工智能和人类命运的理科生，近些天刷了好些报道，记者们说“阿尔法狗是个‘价值神经网络’和‘策略神经网’络综合蒙特卡洛搜索树的程序”，但我觉得光知道这些概念是不够的。我想看看“阿尔法狗”的庐山真面目。
准备好棋盘和脑容量，一起来探索吧？
自然语言处理中的Attention Model：是什么以及为什么[一]
要是关注深度学习在自然语言处理方面的研究进展，我相信你一定听说过Attention Model（后文有时会简称AM模型）这个词。
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来源：深度学习世界
谷歌董事长施密特曾说过：虽然谷歌的无人驾驶汽车和机器人受到了许多媒体关注，但是这家公司真正的未来在于机器学习，一种让计算机更聪明、更个性化的技术。
也许我们生活在人类历史上最关键的时期：从使用大型计算机，到个人电脑，再到现在的云计算。关键的不是过去发生了什么，而是将来会有什么发生。
工具和技术的民主化，让像我这样的人对这个时期兴奋不已。计算的蓬勃发展也是一样。如今，作为一名数据科学家，用复杂的算法建立数据处理机器一小时能赚到好几美金。但能做到这个程度可并不简单!我也曾有过无数黑暗的日日夜夜。
谁能从这篇指南里受益最多?